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从科学研究（jiū）到（dào）政策制定（dìng），从经（jīng）济发展（zhǎn）到社会治理，都离不开统计与数（shù）据科（kē）学的支（zhī）持（chí）。“用数据说话、用数（shù）据决（jué）策、用（yòng）数据管理、用数据（jù）创（chuàng）新”已蔚然成风。
据陈松蹊（qī）介绍，首届全（quán）国统计与数据科学（xué）联（lián）合会议的（de）举行（háng）是为了聚集、展示全国（guó）统（tǒng）计与数据科学的研究力（lì）量和（hé）成（chéng）果，推（tuī）动与国家重（chóng）大需求的对接，加强与工业界的交流（liú）合作。
统计是大数据时代的基石
“当（dāng）今的信息（xī）时代（dài），数据已（yǐ）经成为一种（zhǒng）重要资源，而统计与数据科学则为数据的（de）收集、处理（lǐ）、分（fèn）析和解释提供了强大的理论基础和方法。通过这些（xiē）理论和方法，我（wǒ）们可以更好（hǎo）地挖（wā）掘数据（jù）中的信息，揭示数据背（bèi）后（hòu）的规律和（hé）趋势，从而（ér）推动科学研究的进步。”国（guó）务（wù）院（yuàn）参事鲜祖德在会上表示。
中国（guó）科学院院士、北（běi）京大学（xué）副校长张锦（jǐn）表示（shì），作（zuò）为数据资源开发的（de）基（jī）石，统计与数据科学迎来了崭新的发展机遇。经（jīng）济统计、风（fēng）险管理、精算学、数理统计、卫（wèi）生统计、大数据等研究方向的演变，很大地丰富和拓展（zhǎn）了统计与数据科学（xué）的内涵和（hé）外（wài）延；在大气治理、机（jī）器学习、人工智能、金融经济、医疗卫生等（děng）多（duō）个领域，统计与数据科（kē）学为解决复杂问题提供（gòng）了方案（àn），扮演着（zhe）不可或缺的角色。“统计与数据科（kē）学，既是学术研（yán）究的前沿（yán）领域，也越来（lái）越成为经（jīng）济社会发展的重要支柱。”张锦（jǐn）说。
中国人民大学原常务副校（xiào）长（zhǎng）袁卫教授（shòu）在回顾统计学科发展（zhǎn）历（lì）史后表示，世（shì）界进入（rù）了（le）大（dà）数（shù）据、数字化的（de）新时代（dài），这对统（tǒng）计学科无疑是重要机遇。
“在大数（shù）据时代，数（shù）据科学不仅与统计学（xué）有（yǒu）联系，而且与计算机科学、数学、人工智能等学科（kē）都有联系，数据科学已发展成为（wéi）多学科交叉（chā）学科。”中国科学院（yuàn）院士、中国（guó）科学院数学与系统科（kē）学研究院研究员马志明（míng）表示，但（dàn）同时，大数据的海量和非结构特征也给统计学提（tí）出新（xīn）的研究问题。因此，统计学科迫切需要建立大数（shù）据分析的统计学（xué）基础，为数（shù）据科学建（jiàn）立严谨的统计分析体（tǐ）系和（hé）计算（suàn）基础。
为人工（gōng）智能提供强大引擎（qíng）
人工（gōng）智能的突（tū）飞猛进，正在给统计这一传（chuán）统学科带（dài）来全（quán）新的机遇和前景（jǐng）。
“如果没有概率统计理论与方法，没有数据（jù）科学，人（rén）工智能的（de）智商可能（néng）就会为零。”鲜祖德直言，人工智能的发展依靠海量数据，凭借（jiè）统计概率等模型进行深度学习（xí），概率统计和数据科学（xué）与人工智能有着直接（jiē）联系。
“健康大数据，政府大（dà）数据（jù），人文大数（shù）据，经济金融大数据，生物大数据，科学大数据，工程大数据，网络（luò）大数据，它们已渗透到我们生活和科学（xué）研究的方方面面。”普林斯顿大学（xué）教授范剑（jiàn）青说（shuō），海量（liàng）数据的挖掘催生了人工智能的发展，大数据为人工智能提供了燃料和动力。
“过（guò）去10年，从围棋到机（jī）械臂、无人机管理、自动驾驶控（kòng）制，我们（men）亲眼见证了统计学习与优化（huà）决策的交融所产生的令人叹为观（guān）止（zhǐ）的案（àn）例。从2012年卷积神经网络AlexNet赢得（dé）ImageNet图片识别比赛到如今的聊天（tiān）机器人ChatGPT仅用了10年，发展（zhǎn）之快令人难以置信。”范剑（jiàn）青（qīng）感（gǎn）叹道，这些骄人成就背后（hòu）的引擎是统（tǒng）计加工程（chéng），统计科学的作用无人质疑。
“统计学科的发展能否得到社会的承（chéng）认，关键在于统计学家能否（fǒu）解决（jué）社会需求，能否（fǒu）作为一个‘科学的公使’，学会其他学科的语言，在（zài）解决统计（jì）问题的同时，帮助其他学科解决它们的问题。”范（fàn）剑（jiàn）青强（qiáng）调，“我们（men）的（de）学科应该与时俱进，抓住科学发（fā）展和（hé）社会支（zhī）持的脉点。以应用为背景，将其提炼（liàn）成（chéng）一个统计问题，用统计的思想（xiǎng）解决这个问（wèn）题，并用（yòng）其他学（xué）科的语言（yán），把我（wǒ）们的成果（guǒ）反馈给社会，这（zhè）才是一门（mén）好的统计与数据科学。”
(责（zé）编：申佳平、陈键)
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